RSS

Metode Monte Carlo

29 Agu

METODE MONTE CARLO

Metode Pencarian Acak merupakan metode simulasi yang solusinya dicari secara acak dan diulang-ulang sampai menghasilkan solusi yang diharapkan. Metode ini kurang popular karena hasilnya kurang bagus. Metode Monte Carlo memperbaiki metode pencarian acak dengan mempertimbangkan: tidak semua nilai solusi harus diubah pada setiap iterasi dan munculnya bilangan acak sangat tergantung pada distribusi bilangan acak yang digunakan. Menentukan besarnya nilai π dapat ditempuh dengan cara simulasi Monte Carlo.

Kunci dari metode Monte Carlo adalah penggunaan input acak dan distribusi probabilitas.

PENGGUNAAN MONTE CARLO

  • Sains dan Engineering:
    1. Analisa Ketidakpastian
    2. Optimisasi
    3. Desain Berbasis Realitas
  • Fabrikasi:
    Alokasi toleransi untuk mengurangi biaya.
  • Bisnis:
    Analisa resiko dan keputusan: membantu membuat keputusan dalam ketidakpastian trend pasar, fluktuasi, dan faktor-faktor tak tentu lainnya.
  • Dapat digunakan dalam hampir segala bidang (kimia, nuklir, pengatur lalu lintas).

LANGKAH-LANGKAH METODE MONTE CARLO

  1. Mendefinisikan distribusi probabilitas dari data masa lalu atau dari distribusi teoritis.
  2. Mengonversikan distribusi ke dalam frekuensi kumulatif.
  3. Melakukan simulasi dengan bilangan acak.
  4. Menganalisa keluaran simulasi.
 
Tinggalkan komentar

Ditulis oleh pada Agustus 29, 2009 in Teknik Simulasi

 

Tag:

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

 
%d blogger menyukai ini: