RSS

Aplikasi Teknik Simulasi

28 Agu

Aplikasi Teknik Simulasi

Pemodelan dan simulasi sistem begitu pesat berkembang dan aplikasinya telah meluas di berbagai bidang baik bidang pengetahuan alam seperti fisika, kimia, biologi, kedokteran sampai pengetahuan sosial seperti ekonomi, sosial dan politik. Di perguruan tinggi sendiri teknik simulasi telah diajarkan untuk mata kuliah: Aeronautika dan Astronautik, Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, Teknologi dan Ilmu Kesehatan, Teknik Mesin, Teknik dan Ilmu Nuklir. Di Indonesia, materi pemodelan dan simulasi diberikan di program studi Teknik

Informatika, Teknik Elektro, Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknik Fisika, Statistika dan lain – lain.

Sebagai prasyarat untuk memahami pemodelan dan simulasi, disarankan memahami kalkulus persamaan diferensial, transformasi Laplace, transformasi Z, bahasa pemrograman C / C++. Implementasi simulasi dapat dengan menggunakan bahasa pemrograman C / C++, bukan paket software aplikasi seperti MATLAB / SIMULINK yang hanya pakai (use only), karena disamping bahasa C dan C++ serta OpenGL mendukung prinsip sumber terbuka (open source), dipelajari lebih dalam bahkan dapat mengembangkan penelitian sendiri algoritma–algoritma dan prosedur-prosedur yang ada dalam implementasi pemodelan dan simulasi.

Contoh simulasi :

  • Simulasi terbang
  • Simulasi sistem ekonomi makro
  • Simulasi sistem perbankan
  • Simulasi antrian layanan bank
  • Simulasi game strategi pemasaran
  • Simulasi perang
  • Simulasi mobil
  • Simulasi tata kota
  • Simulasi lampu lalu lintas

Tahapan Simulasi :

  1. Memahami sistem yang akan disimulasikan
  2. Mengembangkan model matematika dari sistem
  3. Mengembangkan model matematika untuk simulasi
  4. Membuat prgram (software) komputer
  5. Menguji, memverifikasi, dan memvalidasi keluaran komputer
  6. Mengeksekusi program simulasi untuk tujuan tertentu

METODE SIMULASI

  • MONTE CARLO
  • DISCRETE-EVENT
    1. Next-Event Time Advance
    2. Fixed-Increment Time Advance

TAKSONOMI MODEL

MONTE CARLO vs D-E

  • Model Simulasi Monte Carlo:
    1. Stokastik
    2. Statis
  • Model Simulasi Discrete-Event:
    1. Stokastik
    2. Dinamis
    3. Discrete-Event
 
Tinggalkan komentar

Ditulis oleh pada Agustus 28, 2009 in Teknik Simulasi

 

Tag:

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

 
%d blogger menyukai ini: